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【ITmedia NEWS AI+広告特集】利益を生み出すディープラーニング

実施期間:2019年10月~12月
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2019年10月~12月 注力テーマ:利益を生み出すディープラーニング
“第三次AI(人工知能)ブーム”の火付け役となった「ディープラーニング」(深層学習)に大きな注目が集まっている。自動運転、医療画像診断、株価予測、機械翻訳から工場での不良品検知、農業での収穫物の判定まで幅広い分野で応用されているのだ。 またディープラーニングは画像認識、音声認識、自然言語処理などさまざまな活用が見込める汎用性の高い技術で、自動車や産業用ロボットなど日本が得意とするものづくりの分野で大きな成果をもたらすことが期待されている。
しかし日本企業のAI導入率は2.9%にとどまっているのが現状だ。そこには「具体的にどうやってディープラーニングを自社で活用できるかイメージがわかない」「良く聞く言葉だが、どういった概念なのかいまいちよく分かっていない」「高度なAI技術について理解できる人材が不足している」など多くの課題がある。
ディープラーニングを活用している業界ごとの先進的な事例や、基礎知識、ディープラーニングの活用を進める上で知っておきたいツールなどを紹介しながら、AIのビジネス活用について考える
※本特集はAI+内で注力テーマを定め、AIの導入と活用を考える読者のためのコンテンツを掲載します
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【ITmedia NEWS AI+広告特集】PoCで終わらない 本当のAI活用

実施期間:2019年7月~9月
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2019年7月~9月 注力テーマ:PoCで終わらない 本当のAI活用
AIを自社で活用したいと考えるものの、「実際にどんな効果があるのか」「自社のどの事業で活用できるのか」が分からず、なかなか実用化に至らないという企業は少なくない。また、AI導入を考え実証実験を始めたものの、PoC(概念実証)ばかりを繰り返し、実際の問題解決や事業の収益には結び付かず現場が疲弊してしまう「PoC疲れ」も問題になっている。
AI活用を進めるには、「どの事業でどのような技術を活用すれば効果が出るのか」「どのようなデータを利用すればいいのか」など、検討すべき課題は多い。また、現場で課題意識を持っていても、経営者や役員を含め、企業のビジネス変革を推進できる人たちを巻き込まなければ新規事業を進めるのは難しい。
では、どうすればPoCの先の本稼働まで進み、成果を出すことができるのか。 本特集では、AI導入を検討している、もしくは既にPoCまで実施したがうまくいかないという企業向けに、AIプロジェクトの進め方やAI導入する上で必要な知識、さまざまな企業の取り組み事例などを通して、PoCの先に行くためのアプローチを考える。
※本特集はAI+内で注力テーマを定め、AIの導入と活用を考える読者のためのコンテンツを掲載します
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【ITmedia ビジネスオンライン編集特集】『稼ぐ戦略』プロモーションプラン

実施期間:2019年2月28日(予定)~
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【ITmedia ビジネスオンライン広告特集】連載ノベルタイアップ「中間管理職タグチの変革道場」

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【ITmedia ビジネスオンライン編集特集】人事特集「強い組織を作る人事の技」

実施期間:2018年4月~
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【ITmedia ビジネスオンライン広告特集】Digital Busines Days「顧客接点のデジタル化 ~デジタル時代のカスタマージャーニー~」

実施期間:2019年7月29日~9月16日(予定)
申込締切:7月17日(水)
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【ITmedia NEWS 編集特集】『AI+』リニューアルキャンペーン

実施期間:常設特集
申込締切:2019年3月31日
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【ITmedia ビジネスオンライン編集特集】流通特集「熱狂の流通業界生き残りのヒントを探る」

実施期間:2018年4月~
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【ITmedia ビジネスオンライン広告特集】Digital Busines Days「働き方の新デザイン」「顧客接点のデジタル化」

実施期間:2019年2月1日~3月15日(予定)
申込締切:2019年1月21日
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【ITmedia ビジネスオンライン編集特集】財務特集「企業経営の柱・財務を読み解く」

実施期間:2018年4月~
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